经过两年的“封锁”，随着世界再次开放并变得活跃，单身人士越来越多地转向这些应用程序 – Hinge 声称自 2019 年以来下载量增长了 163%，2020 年收入至少增加了两倍，而应用程序 Tinder 仅在 2021 年 5 月就有超过 650 万人下载 不过，尽管人们的兴趣达到了历史新高，但那些花时间在这些应用程序上的人可能不会感到惊讶，因为 Tinder 和 Grindr 是让用户感到悲伤的前几名应用程序（以及其他约会应用程序）。
主要的约会应用程序都有
一个保密的专有匹配算法，但事实是大多数依赖于 科威特电报手机号码列表 指定偏好的组合 – 您在注册时在应用程序中输入的信息，然后包括所谓的内容协同过滤。这意味着该应用程序会寻找趋势，了解哪些用户符合您的兴趣，哪些用户不符合您的兴趣，并且算法会尝试找出您与异性用户的相似之处，以预测谁会“喜欢”您。 这就像 TikTok 的出色算法，首先随机向您显示最多 20 个热门视频，记住您离开的位置以及您喜欢的视频，然后决定跟随哪个趋势以及在下一次“刷新”时向您展示哪些视频，与亚马逊的方法相同有一种算法，可以在您第一次访问时向您显示您所在地区的热门商品列表… 但当涉及到人类约会时，这些算法却表现不佳。
伦敦玛丽女王大学
2016 年至 2020 年对所有性取向用户的 Tinder 匹配率进行的一系列研究表明，找到有兴趣的人的概率可以忽略不计：女性的匹配率为 10.5%，女性的匹配率为 0.6% . 对于男人来说。当推荐系统设计得如此精良，可以改善我们生活的各个其他领域时，为什么创建一款真正让人们感到兴奋的约会应用程序却如此困难？ 不要浪费时间！我们的培训计划将帮助您成为大型重要项目的专业人士！ → 立即注册！ 加拿大西部大学的萨曼莎·乔尔说： “机器只能根据你给它们的东西来工作。”她的研究重点是人们如何做出有关恋爱关系的决定。
“有些事情是可以预测的
有些则不然——我们还没有找到正确的信息来帮助我们预测人们如何建立联系。”这主要是因为在试图弄清楚我们是否喜欢某人时，对偏好的复杂权衡并不是一个透明的过程：人们可能不愿意表现出他们感兴趣的东西，或者他们甚至可能不知道他们可以表明偏好。 据乔尔介绍，当一个人在应用程序上注册时，他们可能会填写身高和教育程度等信息。“但当他们在现实生活中遇到某人时，这并不是他们用来判断对方是否有火花的标准。
”兼容性和愿望可以是完全不同
的两极。 第一个“数字婚介”项目于 1965 年在 为什么您应该将电子商务业务外包给印度以实现增长？ 哈佛大学创建；一位名叫杰夫·塔尔 (Jeff Tarr) 的数学学生租了一台重一便士的 IBM 处理器来处理他给同学们的“约会测验”的答案。大约六十年后，事情看起来更加复杂。在提交数百个问题后，OkCupid 会为你提供与你的“匹配”的兼容性百分比，而 eHarmony 的心理测量测试则声称根据“32 个兼容性维度”来匹配人们，包括外向性、利他性和适应性。
然而Hinge 虽然是一款更简
单的滑动应用程序，但它更进一步，要求提供旨在选 比特币数据库美国择未来“匹配”的后期反馈。但对于乔尔来说，所有这些有趣的功能都只是水。“我认为我们根本没有做出任何改进，”他说。 2018 年，游戏设计师与 Mozilla 合作创建了 Monster Match，这是一款智能手机游戏，玩家可以在其中创建怪物档案并开始刷其他怪物档案；在“匹配”的情况下，可以开始聊天并一起玩。在每一步之后，游戏都会展示你的性格、热情和习惯，游戏试图向用户展示如何通过他的特征而不是他的视觉来了解你如何喜欢一个人，但该项目并没有达到预期目的。它。