Shopify A/B 测试概述
全球例如 Fashion Nova、Kylie Cosmetics 和 Unconditional）的因素包括使用高质量的产品图片、有竞争力的定价、用户友好的界面和引人注目的网站文案。借助这些技巧和窍门，电子商务网站可以实施 Shopify A/B 测试并进行必要的调整，以将更多访问者转化为买家。
在 Shopify 上设置 A/B 测试
在确定要在 Shopify 商店中进行拆分测试的内容时，确定要测试的内容至关重要。测试的目的将影响您要测试哪些变量因素以及如何运行实验。以下是在 Shopify 上设置成功的 A/B 测试需要遵循的步骤：
定义你的测试
定义测试是任何 CRO 机构在为客 波兰电报数据 户进行 A/B 测试之前要采取的第一步。这需要制定一个假设，该假设会产生影响决策的结果。
如果增加销售额是您的主要目标，那么测试的基础应该是将更多访客转化为客户。A/B 测试的其他原因是提高用户参与度并降低跳 为了利用时间 出率。因此，为了提高 Shopify 商店的在线销售额，您的 A/B 测试应该基于这些目标。
设置测试
然后，您必须想出一些 Shopify 拆 颜色数据 测试想法。您可以对各种网站元素进行相互测试，包括：
- 登陆页面
- 产品价格
- 图片
- 头条新闻
- 添加到购物车彩色按钮
- 电子邮件副本
- 优惠
创建 A/B 测试元素将取决于您可以积累的与这些特定变量相关的统计数据。然而，尝试确定要测试的内容时可能会令人望而生畏。此外，您可能会有客户访问您的商店，但他们离开得太早，无法建立有关其行为的重要数据。
Shopify 为用户提供有关其客户的定量数据，包括定量数据，这是分析用户行为的最佳数据。
第三方客户跟踪软件也是一个好主意。Hotjar 利用热图显示客户如何与您的 Shopify 商店互动。使用这些热图中的统计数据，您可以方便地生成拆分测试以提高转化率。